[Listen] 人類驚人的推導能力

演講裡Laura展示了幾個很有趣的實驗，給幾個線索，從小嬰兒的模仿和行為觀察他們怎麼去做推論和學習，結果看似一般正常的反應，卻也揭漏了一個大家遺忘的事實，嬰兒可以從很有限的線索，學習生活中的事物如何運作。從科學的角度來看，也許不是什麼驚天動地的發現，對於數位科技、電腦程式、大數據和機器盛行的時代，提供了一個很好的反思。

人腦和電腦有著完全不同的思考架構，電腦零和壹兩位元運算，其實不是很聰明，但他的運算數度和永遠不會喊累的特質，可以處理大量繁瑣的數據。人類雖然沒辦法靠數據和速度來累積自己的能力，人類的想像力、觀察和推導以及同理和憐憫心，透過了解需求、發現問題，再靠僅有的線索建立出一個秩序社會，這樣的能力，讓人類這個物種得以在地球稱霸且迅速發展。

人類花費了很多心力，讓數位科技進步神速，退一步想，相較之下，人類對於自己這個物種所做的努力，會不會反而少很多呢? 所謂的投資自己，當然就是花一樣的心力教育孩子、家長、老師和每一個社會公民，替這個充滿智慧的物種可以持續孕育出無限的可能。

另一個爭議的論點，人類的推導和學習能力，會不會有一天也被機器人取代? 當電腦能蒐集的數據大到一定量級，從中歸納而推導結論肯定不是問題，而人類現在又想盡辦法取得越來越多的數據給電腦處理。也許科幻電影的情節真的發生，那人類特有的想像和情感，又會扮演什麼角色呢? It's wonderful food for thought!


Quotes from this talk

I have spent the past decade trying to understand the mystery of how children learn so much from so little so quickly.

Folks, human minds do not only learn from small amounts of data. Human minds think of altogether new ideas.

If we invest in these most powerful learners and their development, in babies and children and mothers and fathers and caregivers and teachers the ways we invest in our other most powerful and elegant forms of technology, engineering and design, we will not just be dreaming of a better future, we will be planning for one.